يتحول العالم بشكل متزايد إلى مساحة للبيانات حيث يتم إنشاء المزيد والمزيد من البيانات كل يوم. يقول أحد الأبحاث، يقوم المستخدمون كل يوم بتحميل 55 مليون صورة، و340 مليون تغريدة، ومليار مستند، وهو ما يصل إجماليه إلى 2.5 كوينتيليون بيانات. نعم، لقد قرأت ذلك بشكل صحيح!
السؤال الآن هو كيف يمكننا إدارة هذا القدر الكبير من البيانات عندما تكون تطبيقات معالجة البيانات التقليدية غير كافية لنفس الغرض. أدى إنشاء البيانات المكثف باستمرار إلى ظهور تقنية جديدة، نطلق عليها البيانات الضخمة. إنها ببساطة تقنية أحدث لتخزين وإدارة ومشاركة كميات كبيرة من البيانات القيمة. اكتسبت البيانات الضخمة زخمًا في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، إلا أن أهميتها تزدهر في السيناريو الحالي. بالنسبة للمبتدئين، فهو يشمل ثلاثة مقابل- الحجم، والسرعة والتنوع.
- الحجم : يتم جمع البيانات من عدة مصادر مثل المعاملات التجارية ووسائل التواصل الاجتماعي وبيانات آلة إلى آلة ومصادر أخرى. وتتحول معًا إلى مجموعة ضخمة من البيانات، والتي تتم إدارتها عبر تقنيات جديدة مثل Hadoop. إنه برنامج مفتوح المصدر يسمح بمعالجة مجموعة كبيرة من البيانات في بيئة حوسبة موزعة. بمعنى آخر، يتيح لك Hadoop تخزين وإدارة كميات كبيرة من البيانات بسلاسة، في وقت قصير.
- السرعة: إنها معدل السرعة التي يتم بها تلقي/جمع البيانات والتصرف بها. على. تقول شركة Search Cloud Computing: "سيقوم كل مشروع لتحليل البيانات الضخمة باستيعاب مصادر البيانات وربطها وتحليلها، ثم تقديم إجابة أو نتيجة بناءً على استعلام شامل. وهذا يعني أن المحللين البشريين يجب أن يكون لديهم فهم تفصيلي للبيانات المتاحة وأن يمتلكوا بعض الإحساس بالإجابة التي يبحثون عنها. ومن الآن فصاعدًا، فإنه يستوعب تحليلات البيانات في الوقت الفعلي تقريبًا وفي الوقت الفعلي لتدفق البيانات بشكل مناسب.
- التنوع: تأتي البيانات عادةً في أشكال متنوعة مثل البيانات المنظمة وغير المنظمة، والتي تشمل أيضًا البيانات الرقمية في قواعد البيانات والمستندات التقليدية ورسائل البريد الإلكتروني والصوت والفيديو والمعاملات المالية وبيانات شريط الأسهم، على التوالي. في حين أن البيانات المنظمة لا تتطلب أي متطلبات مسبقة للمعالجة، فإن البيانات غير المنظمة ستتطلب ذلك. إنها تحتاج إلى هيكلة متماثلة لتتم معالجتها.
تشمل هذه العناصر التعريف التقليدي للبيانات الضخمة. إلا أن الأبحاث الحديثة أضافت إليها Vs إضافية وهي:
- الصدق: Ver تشير فعالية البيانات إلى أهمية البيانات. وبعبارة أخرى، التحيزات والضوضاء والشذوذ في البيانات. في حين يتم قصف قيم البيانات، إلا أنها ليست كلها ذات أهمية. يجب تصفية البيانات في مرحلة تجميعها وتحليلها لمزيد من التدفق. من الواضح أن غربلة البيانات تتطلب فريقًا وشركاء ملموسين وتضمن معالجة المعلومات القيمة فقط بينما يتم تجاهل المعلومات غير المهمة.
- الصحة: تعد صحة البيانات جانبًا آخر من البيانات الضخمة. كما هو الحال مع صحة البيانات، تلعب الصحة أيضًا دورًا حاسمًا. ويشير إلى صحة ودقة البيانات للاستخدام المقصود. بمجرد تصفيتها، يتم تحليلها ومعالجتها بشكل أكبر.
- التقلب: يشير تقلب البيانات الضخمة إلى صلاحية البيانات من حيث الوقت والفائدة. يتضمن هذا الجانب متغيرات مثل مدة صلاحية البيانات والمدة التي يجب تخزينها.
- التباين: يشير التباين إلى البيانات التي يكون معناها باستمرار تغيير. في كثير من الأحيان، يحدث هذا مع البيانات التي تظهر في وقت معين مثل الاتجاهات على وسائل التواصل الاجتماعي أو المعلومات المتعلقة بفترات زمنية. يتم تحليل هذا النوع من البيانات ومعالجته مع الإشارة إلى أهميته.
كيف غيرت البيانات الضخمة السيناريو بمرور الوقت وتأثيرها
جمع البيانات المتزايد باستمرار يجعل الأمر ثابتًا بالنسبة للمنظمات لتبني تقنية البيانات الضخمة. في الوقت الحالي، أدت البيانات الضخمة إلى بعض التغييرات المحددة. من الواضح أننا نطلق أيضًا على هذه التغييرات اسم عصر التكنولوجيا.
- الشبكات الاجتماعية/وسائل الإعلام: أصبحت الشبكات الاجتماعية عبر وسائطها المتعددة هي الشيء السائد في الوقت الحاضر. يعتمد مليارات الأشخاص على وسائل التواصل الاجتماعي للتواصل مع الأشخاص في كل مكان، لنشر الأعمال التجارية والإعلانات والتبادلات، وما إلى ذلك. ومن الآن فصاعدًا، يتم إنشاء بيانات هائلة عبر وسائل التواصل الاجتماعي وشبكاتها وهي مظهر من مظاهر البيانات الضخمة.
- مصدر البيانات - البيانات العامة/المفتوحة: قامت العديد من المؤسسات الخاصة والعامة بتوفير الكثير من البيانات للمستخدمين لقراءتها أو استخدامها، على عكس الأوقات السابقة. وفي كثير من الأحيان، تكون هذه المعلومات مكونًا من البيانات الإقليمية والوطنية، والأنشطة الاقتصادية ذات الصلة بالبيانات، والمعلومات حول الخدمات العامة، والظواهر الديموغرافية أو البيئية، وتنقل المعلومات والنقل.
- < قوي>إنترنت الأشياء: كل منتج وعنصر من عناصر الوقت يتضمن أشياء صغيرة تطوير الإلكترونيات وقدرات الاتصال المنتشرة والمتنقلة و"المنتشرة في كل مكان"، مما يجعل الأمور قابلة للتحكم رقميًا. على سبيل المثال، تتمحور السيارات والمنتجات المحلية الأخرى بطريقة ما حول الإنترنت والتكنولوجيا. علاوة على ذلك، تقول مجلة إنجينيوم: “يمكن “إثراء” كل جزء من بيئتنا لجمع البيانات والمعلومات حول الظواهر الطبيعية (مثل الانهيارات الأرضية، والتغيرات المناخية، والظواهر الطبيعية) سواء الظواهر السلوكية والاجتماعية (مثل حركة المرور، وتدفقات الناس في المناطق الحضرية) ومستويات السلامة ومراقبة المجتمع). يمكن رقمنة كل مجال من مجالات عالم اليوم، وعلى هذا النحو، يصبح مصدرًا غير محدود تقريبًا للبيانات والمعلومات. "
- الإنترنت والويب والتجارة الإلكترونية والتطبيقات : المعلومات التي يتم إنشاؤها اليوم متاحة بشكل أكثر تحديدًا على الإنترنت/الويب أو التطبيقات المتزايدة. أثناء التشكل في جزء من البيانات الضخمة، لا يمكن تجاهل الإنترنت/الويب والتجارة الإلكترونية والتطبيقات. هذه هي المجالات التي يعتمد عليها المستخدمون عمومًا عندما يتعلق الأمر باستخدام البيانات.
تأثير البيانات الضخمة
مع تغير البيانات الضخمة للسيناريو، كان لبعض الصناعات تأثير كبير على هم. بعض هذه التأثيرات مذكورة أدناه، وفقًا للصناعة.
- التأثير على التسويق: عندما يتعلق الأمر بالتسويق، تساعد البيانات الضخمة في تحقيق مشاركة أفضل للمستهلكين، والاحتفاظ بهم والولاء والتوصل إلى المخرجات/الأداء الأمثل من خلال استراتيجيات التسويق. لن يكون من المبالغة القول إن البيانات الضخمة قد غيرت سيناريو التسويق رأسًا على عقب.
مصدر الصورة: forbes.com
- التأثير على الشركات: تقول كريستينا روث، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Matisia Consultants، "باستخدام البيانات الضخمة، يمكن للشركات أن تتعلم كيفية التحسين بشكل أسرع وأفضل وبتكاليف أقل من خلال تعلم الدروس من كل مشروع تحسين و ودمجها في المشروع التالي." بالإضافة إلى ذلك، فقد ساعد المنظمة في الحفاظ على بياناتها آمنة ومأمونة. وقد أطلق أحد الاستطلاع العنان للجوانب التالية.
- تستثمر 64% من شركات تكنولوجيا المعلومات بكثافة في البيانات الضخمة.
- أكد 69% من المشاركين "أن البيانات الضخمة أمر بالغ الأهمية وذات أولوية عالية.
- 75% من المشاركين كشف مدراء تكنولوجيا المعلومات أن الحجم الكبير أثر بشكل إيجابي على إنتاجيتهم وكفاءتهم بشكل عام.
- كشف 70% من المشاركين أن أعمالهم شهدت تأثيرًا إيجابيًا بسبب استثمارهم في البيانات الضخمة
- التأثير على الشركة الاجتماعية إيتي: من بين كل شيء آخر، أثرت البيانات الضخمة على الحياة اليومية والمجتمع أيضًا. ولمزيد من الوضوح، يمكننا ملاحظة التقنيات الأحدث التي تجعل الحياة أسهل بفضل الذكاء، مثل السيارات ذاتية القيادة التي يتم التنقل بها عبر التكنولوجيا الداخلية. في المستقبل القريب سيتم حل المشاكل حتى قبل ظهورها. ومن المرجح أيضًا أن تقوم التطبيقات والأدوات الذكية باستبدال التطبيقات والأدوات الموجودة.
بالإضافة إلى كل ذلك، فإن البيانات الضخمة لها أيضًا تأثير كبير على التسويق الطبي ووسائل التواصل الاجتماعي. والإعلان وجوانب أخرى من الاقتصاد.
اقرأ أيضًا:13 أداة لاستخلاص البيانات التجارية للبيانات الضخمة أيضًا:
الآفاق المستقبلية للبيانات الضخمة
بعد أن قلنا كل هذا، ستتبنى المزيد والمزيد من الشركات البيانات الضخمة في الوقت القريب. علاوة على ذلك، حدد الباحثون أيضًا آفاقًا مختلفة للبيانات الضخمة في المستقبل. فيما يلي بعض هذه الأمور:
- التحول من العمليات التشغيلية إلى التحليلية: بينما ساعدت التكنولوجيا الحالية في عمليات تدفق البيانات، فإن التكنولوجيا القادمة ستكون أكثر ميلًا نحو تحليل البيانات. البيانات عبر المجالات التي يقومون بالتقاطها. بمعنى آخر، سيكون البث في الوقت الفعلي هو الجانب المستقبلي للبيانات الضخمة.
- سوف تشكل الخصوصية تحديًا: عندما يتزايد نمو البيانات بشكل متزايد وبدون توقف، ستكون الخصوصية تحديًا لهذه التقنية الناشئة. سيحدث هذا بشكل أكبر في صناعات مثل الخدمات المصرفية ووسائل التواصل الاجتماعي وما شابه ذلك، حيث تكون معلومات المستخدم مطلوبة وتلعب دورًا حاسمًا.
- ستشهد الشركات فوائد كبيرة منها: كما تمت مناقشته أعلاه، تستفيد الشركات من البيانات الضخمة. وسيكون هذا أكثر في المستقبل. سيكون التحسين والإنتاجية المعززة من الفوائد الرئيسية. وبشكل أكثر تحديدًا، من المتوقع أن ترى الشركات 430 مليار دولار كفوائد إنتاجية.
إذا كانت هناك أي تكنولوجيا كبيرة نتطلع إليها الآن، فلا يمكن لأي شيء آخر غير البيانات الضخمة، وهي كل شيء جاهز لتجميع البيانات الضخمة التي يتم إنشاؤها. ومع ذلك، فإن البيانات الضخمة سوف تتحسن بمرور الوقت وستحدث ثورة في العالم نحو الأفضل.
قراءة: 0
