تحليلات البيانات الضخمة: كيف يستخدمها موظفو التسويق لفهم عملائهم

العملاء هم أساس أي عمل تجاري. الأعمال ليس لها مجال بدون عملائها. في البداية، كان من المستحيل معرفة ما يشبه عميلك وما يحبه وما يكرهه لأن كل شيء كان غير متصل بالإنترنت. ولا يمكنك أن تطلب من عملائك ملء النموذج الذي يطلب هذه التفاصيل عندما يأتون إلى متجرك للتسوق.

ولكن بما أن الطريقة التي نتسوق بها اليوم قد تغيرت وأصبحت الآن أكثر عبر الإنترنت من الخروج إلى المركز التجاري وصيد الأشياء الموجودة هناك. إن الجلوس على أريكتك المفضلة في المنزل مع وعاء من الفشار وكأس من المشروبات الباردة ورؤية جميع الخيارات المتاحة لسماعات الرأس على شاشة الكمبيوتر المحمول الخاص بك هو أفضل بكثير من التجول في مراكز التسوق.

لذا لقد أفادنا عصر التسوق عبر الإنترنت كثيرًا من السهولة في التسوق والكرز الموجود على الكعكة هو توصيل العناصر إلى المنزل. ولدهشتنا الكبيرة، فقد أفاد عصر التسوق عبر الإنترنت هذا الشركة أكثر منا.

البيانات الضخمة نعمة لاستراتيجيي التسويق –

هذا صادم حقًا! لكن المنطق الكامن وراء ذلك بسيط للغاية. وهذا هو تحليل البيانات الضخمة. تطلب منك جميع مواقع التسوق عبر الإنترنت هذه إنشاء حساب على مواقعها الإلكترونية. هل تساءلت يوما لماذا! والسبب هو أنهم يحتفظون ببيانات كل عميل لديهم. لا تتكون البيانات من المعلومات التي قمت بملءها فحسب، بل تتكون أيضًا من المعلومات المتعلقة بجميع العناصر التي اشتريتها. وقائمة العناصر التي قمت بالتسوق فيها. وهذا يمنحهم فكرة عما يعجبك وما لا يعجبك. ويستخدمون كل هذه البيانات الخاصة بكل عميل لوضع خططهم واستراتيجياتهم التسويقية عن طريق إجراء تحليلات البيانات الخاصة بها.

راجع أيضًا: أفضل لغات البرمجة للبيانات الضخمة - الجزء الأول

ومثال بسيط للغاية على ذلك هو التخفيضات الخاصة في المهرجانات. ويقومون بتحليل هذه البيانات وفقًا للعديد من الشروط، بعضها كما يلي:

الوقت من العام الذي يتم فيه عرض الحد الأقصى لموقعهم على الويب.

فئات جميع تلك العناصر التي شاهدها العملاء في يوم الذروة الأقصى.

عدد العملاء في كل فئة من الفئات الفردية.

المواقع التي حصلوا منها على أكبر عدد من المشاهدات.

كمية الشراء و مقدار نافذة التسوق.

وهناك العديد من الشروط الأخرى التي وضعوها على تلك البيانات الضخمة التي تتكون من تفاصيل العميل لمعرفة ما نوع استراتيجية التسويق التي يمكنهم استخدامها في أي وقت السنة لأي منطقة من العالم.

محتويات البيانات الضخمة التي يتم جمعها –

إذا إذا تعمقنا في البيانات التي تجمعها الشركات عن عملائها، سنعرف أن الشركات تحاول جمع كل المعلومات المتعلقة بشخصيات عملائها. كل ما نشتريه يمكن أن يرتبط بشخصياتنا بطرق عديدة. تخبرك شخصية الشخص بالخصائص المميزة لهذا الشخص، والتي يمكن أن تكون مفيدة جدًا لأي عمل تجاري. تعد المعلومات المتعلقة بالشخصيات شخصيات أساسية تشكل أجزاء مختلفة من قاعدة عملائك. تحتوي البيانات على معرفة متعمقة بالتركيبة السكانية والمحفزين ومصادر التأثير ومتوسط ​​الدخل وما إلى ذلك.

بعض الخصائص الديموغرافية التي تجمعها الشركات هي كما يلي:

العمر؛

الجنس؛

العرق؛

الأسرة والحالة الاجتماعية؛

الحالة الوظيفية؛

مستوى الدخل؛

بعض المعلومات الشخصية التي تم جمعها والتي لا نحددها هي:

المواقع الجغرافية

نمط الحياة

الاهتمامات

السلوكيات السابقة

عادات استهلاك المحتوى

التأثيرات على الشراء

الاستجابة العاطفية للأحداث

سبب التفاعل مع شركة

آمال الشركة

الأهداف الشخصية

الأماكن التي يبحثون فيها عن معلومات المنتج

التعرف بشكل أفضل على العملاء -

في أي عمل تجاري من المهم جدًا تحديد جميع العملاء الكرام لها. تقليديًا، كان المشترون الذين أنفقوا أكبر قدر من المال يُنظر إليهم افتراضيًا على أنهم الأشخاص الأكثر قيمة. ولكن مع مرور الوقت فشلت هذه التقنية، حيث تبين أن هؤلاء الأشخاص كانوا الأقل ولاءً على مدى فترة طويلة. ومن هنا، أدى ذلك إلى اندلاع ضغوط على موظفي المبيعات والتسويق لمعرفة العملاء المخلصين ووضع الاستراتيجيات وفقًا لذلك.

بالحديث عن الوقت الحاضر. لقد برزت البيانات الضخمة باعتبارها نعمة لمحترفي التسويق والمبيعات. نظرًا لأن لديهم جميع المعلومات حول شخصيات عملائهم، فإن مجرد إجراء بعض الحسابات المترية على البيانات يمكن أن يمنحهم رؤى جيدة جدًا حول عملائهم. فيما يلي بعض المقاييس التي تنفذها الشركات:

متوسط ​​حجم الشراء – وهو يتعلق بالمبلغ الذي ينفقه العملاء على عملية شراء نموذجية. يتم إجراء هذا المقياس لكل شخصية من خلال الأخذ في الاعتبار أن الأشخاص يشترون البضائع ويرون أيضًا قيمتها لأنفسهم.

القيمة مدى الحياة – يتعلق الأمر بحساب المبلغ الإجمالي من المال شخصية المشتري تنفق مع ذ أو طوال حياتهم. سيشير هذا إلى العلاقة التي تربطك بعملائك

تكاليف الاستحواذ – يشير هذا المقياس إلى المبلغ الذي تنفقه الشركة على التسويق والمبيعات للحصول على العملاء.

تكاليف الاحتفاظ – يخبرنا هذا المقياس عن التكاليف التي تتحملها الشركة من أجل إبقاء العملاء على اتصال.

سعادة العملاء – يشير هذا المقياس إلى مدى رضا العملاء عن منتجك. كما يمكن أن يساعدك على التمييز بين العملاء السعداء وغير السعداء، واختلاف وجهات النظر فيهم. يمكن أن تساعد النتيجة في الكشف عن العيوب واقتراح التحسينات وأشياء أخرى كثيرة.

محاذاة القيمة – يتيح لك هذا المقياس معرفة ما إذا كان العملاء الذين تعتقد أنهم محتملين لنشاطك التجاري يشترون بالفعل منتجك المنتجات أم لا. وإذا لم يكن الأمر كذلك، فيمكن أيضًا تسجيل من يشتري منتجاتك. وبالتالي، اعتمادًا على نتائج المقياس، يمكنك التحقق من التوافق بين شخصيات العملاء وخصائص الشراء.

باستخدام تحليلات البيانات الضخمة، يمكنك تحويل عملك إلى عمل أكثر تركيزًا على العملاء مما لديك. يتصور من أي وقت مضى. نظرًا لوجود الكثير من المنافسين في السوق، فأنت بحاجة إلى تجاوز تفاصيل المعاملات الخاصة بعملائك والتعمق أكثر في مشاعرهم ودوافعهم. لا يقتصر تحليل البيانات الضخمة على معرفة الاتجاه العام فحسب، بل يتعلق أيضًا بمعرفة كل عميل على حدة والعناية به. من خلال التطبيق الصحيح لتقنيات تحليل البيانات واستراتيجيات التسويق، يمكن للشركات الآن تخصيص عروضها لكل عميل على حدة، بدلاً من تقسيم العملاء إلى مجموعات اهتمامات متشابهة.

لماذا تتجه الشركات إلى تحليلات البيانات الضخمة –

لقد أصبح هذا الأمر ظاهرة شائعة في السوق. سواء كانت صغيرة أو كبيرة، تتجه جميع الشركات إلى تحليلات البيانات الضخمة لاستخلاص القيمة من البيانات. إنهم يؤمنون بطريقة أو بأخرى، وقد ثبت أيضًا أن تحليلات البيانات الضخمة يمكن أن تمنحك رؤى أعمق بكثير حول عميلك من أي طرق تقليدية أخرى. الأسباب الثلاثة التي تجعل البيانات الضخمة تمثل فرصة عظيمة لشركتك هي:

• توفر أدوات جديدة في السوق تساعد في تحليل البيانات في الوقت الفعلي. تعد أجهزة استشعار البيانات التي تجمع الحد الأقصى من المعلومات حول أداء الأجهزة الإلكترونية الخاصة بالآلات من بين هذه الأدوات الجديدة أيضًا.
• وبالتالي، لدينا الآن القدرة على تحليل البيانات فهو يزيد من قدرة الشركة على استخلاص نتائج أكثر أهمية لزيادة الأرباح.
• لدينا الآن أنواع جديدة من البيانات المتعلقة بمشاعر العملاء من المنصات الاجتماعية. على الرغم من أن هذه لا تبدو ذات قيمة كبيرة للشركات، إلا أنها أثبتت فائدتها للشركات لمعرفة كيفية تقييم منتجاتها.
• لن يؤدي تخزين هذه الكميات الهائلة من البيانات إلا إلى تكاليف باهظة للعمل. ومن ثم، أصبح التخزين السحابي الآن حقيقة واقعة بسبب جدواه وإمكانية الوصول إليه.

راجع أيضًا: دليل المبتدئين لتحليلات البيانات الضخمة

فوائد استخدام تحليلات البيانات الضخمة –

لقد أفادت تحليلات البيانات الضخمة الأعمال بعدة طرق، بدءًا من تحسين استراتيجيات التسويق والمبيعات الخاصة بهم وحتى التعرف على تصنيف منتجاتهم. والأهم من ذلك كله هو أنه ساعدهم على فهم عملائهم بطريقة أفضل بكثير من أي وقت مضى. وقد ساعد في التغلب على التحديات التي كانت تواجه قسم التسويق أثناء استخدام الطرق التقليدية.

في السطور أعلاه من المدونة، كان من الواضح لك أن الشركات تستخدم تحليلات البيانات الضخمة لمعرفة عملائها بطريقة حية. هناك ثلاث فوائد رئيسية لاستخدام تحليلات البيانات الضخمة لفهم عملاء نشاطك التجاري وهي:

راجع أيضًا: نظرة ثاقبة على 26 أسلوبًا لتحليل البيانات الضخمة: الجزء الأول

• رضا العملاء - منذ من خلال استخدام تحليلات البيانات الضخمة ساعد الشركات على معرفة عملائها بشكل كامل، وبالتالي يمكنهم العمل وفقًا لذلك لزيادة رضا العملاء. في نهاية المطاف، يمكنك جذب معجبين لنشاطك التجاري وتقييم أفضل لمنتجاتك.
• تساعدك تحليلات البيانات الضخمة في الاهتمام بكل عميل على حدة، وبالتالي، يمكن زيادة المبيعات من خلال منحهم أفضل صفقة على الإطلاق. أفضل وقت.
• نظرًا لأن الشركات تعرف كل شيء عن عملائها، يمكنها الاحتفاظ بهم لفترة أطول من خلال إظهار أن أعمالهم تتفهم احتياجاتهم بطريقة أفضل ويمكنها تزويدهم بالمنتجات التي تناسب متطلباتهم .

أخبرتك المدونة أعلاه عن مدى فائدة تحليلات البيانات الضخمة للتسويق لأنها تساعدك على معرفة عملائك بطريقة أفضل بكثير. لكن معرفة كيف يساعد ذلك، وما هي البيانات التي يجمعها ليست كافية. ففي نهاية المطاف، إنها بيانات ضخمة ولا أحد يعرف حجم هذه البيانات الضخمة. ومن ثم، هناك بعض الطرق لاستخدام تحليلات البيانات الضخمة هذه لمعرفة عميلك، وهو ما سأقترحه سأناقش ذلك في مدونتي القادمة للبيانات الضخمة.

قد يعجبك أيضًا: المنطقة الرمادية للبيانات الضخمة - ما يجب فعله وما لا يجب فعله

حتى يخبروني بما إذا كنت قد أعجبتك مدونتي هذه أو لا من خلال التعليقات أدناه.

_{قراءة: 0}