وفقًا لشركة Google، يتفوق حاسوبها العملاق الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي TPU (وحدة معالجة Tensor) على شريحة NVIDIA A100 من حيث السرعة والملاءمة البيئية.
قامت Google مؤخرًا بمشاركة تفاصيل حول الذكاء الاصطناعي الخاص بها. نموذج تدريب أجهزة الكمبيوتر العملاقة، مدعين أن أنظمتها أسرع وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة من الأنظمة المماثلة التي تقدمها NVIDIA. بالنسبة لأكثر من 90% من عمليات التدريب على الذكاء الاصطناعي، أنشأت Google شريحة متخصصة تسمى وحدة معالجة Tensor (TPU). تتضمن عملية تدريب الذكاء الاصطناعي إدخال البيانات من خلال النماذج لتحسين أدائها في مهام مثل إنشاء الصور أو الرد على الاستفسارات باستخدام اللغة الطبيعية.
نشرت Google مؤخرًا ورقة بحثية توضح بالتفصيل الجيل الرابع من معالجة Tensor الخاصة بها رقاقة الوحدة (TPU). وقد وصفت جوجل أيضًا كيف قامت بربط أكثر من أربعة آلاف شريحة داخلية معًا في كمبيوتر فائق السرعة باستخدام مفاتيحها الضوئية الداخلية لإنشاء روابط بين الأجهزة المختلفة.
لقد أصبحت المنافسة على تعزيز الاتصالات بين الأجهزة أمر بالغ الأهمية للشركات التي تصنع أجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. وذلك لأن النماذج اللغوية الكبيرة، التي تمثل العمود الفقري لتقنيات مثل Bard من Google أو ChatGPT من OpenAI، قد نمت بشكل كبير، مما يجعلها كبيرة جدًا بحيث لا يمكن وضعها على شريحة واحدة.
وبحسب Google، تم تصميم أجهزة الكمبيوتر العملاقة الخاصة بها للسماح إعادة تشكيل سهلة للاتصالات بين الرقائق في الوقت الحقيقي. تساعد هذه الميزة على تجنب المشكلات المحتملة وتمكن من إجراء تحسينات في الأداء بسرعة وكفاءة.
انظر بنفسك كيف تقف شرائح TPU v4 الجديدة من Google في مواجهة شرائح A100 من NVIDIA
في الصورة: تظهر نتائج اختبار MLPerf الإصدار 1.0 أن جهاز TPU v4 من Google يتفوق في الأداء على جميع عمليات الإرسال غير التابعة لشركة Google فيما يتعلق بالسرعة، بما في ذلك تلك المقدمة من NVIDIA، بغض النظر عن حجم النظام. يتم تطبيع المقارنة بناءً على وقت التدريب الإجمالي، وتشير النتائج إلى أن الأشرطة الأعلى تمثل أداءً أفضل.
"على الرغم من إصدار معلومات حول الكمبيوتر العملاق الخاص بها مؤخرًا فقط، فقد قامت Google بتشغيل النظام وتشغيله في غضون المنظمة منذ عام 2020. والمقارنة أعلاه دليل على ذلك لأن هذه المقارنة تمت في 21 يوليو."
اقرأ أيضًا: سيادة Google الكم: شرح
ماذا هل يقول Google
أفادت Google أنه بالنسبة للأنظمة ذات الحجم المماثل، فإن حاسوبها العملاق يخرج ينفذ نظامًا يعتمد على شريحة A100 من NVIDIA المتوفرة في نفس فترة الجيل الرابع من TPU. وفقًا لشركة Google، فإن حاسوبها العملاق أكثر كفاءة في استخدام الطاقة بمقدار 1.9 مرة وأسرع بما يصل إلى 1.7 مرة من نظام NVIDIA المبني باستخدام شرائح NVIDIA A100.
وقالت الشركة أيضًا إنها لم تقارن بشكل مباشر الجيل الرابع من جهازها وحدة معالجة Tensor (TPU) مزودة بأحدث شريحة H100 الرائدة من NVIDIA. ويرجع ذلك إلى استخدام H100 للتكنولوجيا المحدثة وتقديمه بعد TPU من Google.
للحصول على المزيد من أحدث أخبار التكنولوجيا والقوائم وأدلة استكشاف الأخطاء وإصلاحها والنصائح والحيل المتعلقة بأنظمة التشغيل Windows وAndroid وiOS و macOS، تابعنا على، وPinterest.
قراءة: 2
